Vorlesungsbeschreibung
Daten sind ein strategisches Asset, das sich in konkreten Geschäftserfolg für Unternehmen übersetzen lässt und daher bewusst entwickelt werden muss. Die Vorlesung befasst sich darauf aufsetzend in ihrer grundsätzlichen Struktur mit vier Daten-Monetarisierungsansätzen: (1) Interne Nutzung von Daten (indirekte Monetarisierung), (2) Verkauf von Rohdaten (Data Brokerage), (3) Entwicklung daten-getriebener Geschäftsmodelle sowie (4) „Data for Data“-Modelle i.S.v. kollaborativen Data Sharing Konzepten. Eingerahmt werden die Monetarisierungs-Ansätze in der Vorlesung von Fragestellungen zur Daten Strategie und Data Foundation sowie Anforderungen an ein angepasstes Data Operating Model (inkl. Data Governance). Im Zentrum steht dabei immer eine wirtschaftliche Betrachtung der Entwicklungen und die Ausrichtung auf die Kunden mit ihren Bedürfnissen. Vielfältige Praxisbeispiele runden die Vorlesung ab.
Lernziele
- Verständnis von „Daten als Produkt“ sowie deren strategische Entwicklung und Einsatz zum Zweck der Wertrealisierung
- Rolle von Daten als Ausgangspunkt für Geschäftsmodell-Veränderungen sowie Optimierung moderner Wertschöpfungsketten
- Vermittlung von Methoden zur Exploration und „Entwicklung“ datenbasierter Geschäftsmodelle sowie von klassischen Konzepten aus dem (strategischen) Business Marketing
Basisliteratur
- Wixom, B./Beath, C./ Owens, L. (2023): Data is Everybody’s Business – Fundamentals of Data Monetization
- Laney, D. (2018): Infonomics: How to monetize, manage, and measure information as an asset for competitive advantage
- Göcke, L./Schultheiß, M. (2026): Produktmanagement – Kontinuierliche Innovation digitaler Produkte
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
WINF-B25-WPM-W200 Digital Business und IT, Bachelor, Ordnung 01.10.2025 , 5. Semester, Wahlpflichtfach
https://moduldb.htwsaar.de/cgi-bin/moduldb-c?bkeys=winf2&ckeys=wdb&lang=de
- Dozent/in: Henrik Fälsch